第8章：聚合函数与分组查询（进阶查询）

本章介绍如何使用聚合函数进行数据统计，以及如何通过分组查询实现数据汇总分析。这些技能在制作数据报表、统计分析时非常重要。

8.1 常用聚合函数（核心，数据统计）

聚合函数用于对一组值进行计算，返回单个值。常用于数据统计分析。

8.1.1 COUNT() - 统计记录数

统计记录条数，最常用：

sql

-- 统计学生总数
SELECT COUNT(*) FROM students;

-- 统计有邮箱的学生数量（email不为NULL）
SELECT COUNT(email) FROM students;

-- 统计1班的学生数量
SELECT COUNT(*) FROM students WHERE class_id = 1;

COUNT() 的几种用法：

用法	说明	示例
`COUNT(*)`	统计所有记录（包括NULL）	`SELECT COUNT(*) FROM students;`
`COUNT(字段)`	统计该字段非NULL的记录	`SELECT COUNT(email) FROM students;`
`COUNT(DISTINCT 字段)`	统计去重后的记录数	`SELECT COUNT(DISTINCT class_id) FROM students;`

sql

-- 统计有多少个不同的班级
SELECT COUNT(DISTINCT class_id) FROM students;

-- 统计有多少个不同的性别
SELECT COUNT(DISTINCT gender) FROM students;

8.1.2 SUM() - 求和

计算某列的总和：

sql

-- 计算所有学生的总成绩
SELECT SUM(score) FROM students;

-- 计算1班学生的总成绩
SELECT SUM(score) FROM students WHERE class_id = 1;

-- 计算所有学生的年龄总和
SELECT SUM(age) FROM students;

注意

SUM() 只能用于数值类型字段！

8.1.3 AVG() - 求平均值

计算某列的平均值：

sql

-- 计算学生的平均成绩
SELECT AVG(score) FROM students;

-- 计算1班学生的平均成绩
SELECT AVG(score) FROM students WHERE class_id = 1;

-- 计算学生的平均年龄
SELECT AVG(age) FROM students;

保留小数位数：

sql

-- 平均成绩保留2位小数
SELECT ROUND(AVG(score), 2) FROM students;

-- 或使用 FORMAT（格式化为字符串）
SELECT FORMAT(AVG(score), 2) FROM students;

8.1.4 MAX() - 求最大值

获取某列的最大值：

sql

-- 查询最高成绩
SELECT MAX(score) FROM students;

-- 查询最大年龄
SELECT MAX(age) FROM students;

-- 查询1班的最高成绩
SELECT MAX(score) FROM students WHERE class_id = 1;

8.1.5 MIN() - 求最小值

获取某列的最小值：

sql

-- 查询最低成绩
SELECT MIN(score) FROM students;

-- 查询最小年龄
SELECT MIN(age) FROM students;

-- 查询2班的最低成绩
SELECT MIN(score) FROM students WHERE class_id = 2;

8.1.6 聚合函数组合使用

多个聚合函数可以同时使用：

sql

-- 统计学生人数、总成绩、平均成绩、最高分和最低分
SELECT 
    COUNT(*) AS 学生人数,
    SUM(score) AS 总成绩,
    AVG(score) AS 平均成绩,
    MAX(score) AS 最高分,
    MIN(score) AS 最低分
FROM students;

查询结果：

学生人数	总成绩	平均成绩	最高分	最低分
50	4250	85.00	98	62

8.2 分组查询（GROUP BY，核心）

使用 GROUP BY 将数据按指定字段分组，然后对每组数据进行统计。

8.2.1 基本语法

sql

SELECT 分组字段, 聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段;

8.2.2 按单字段分组

sql

-- 按班级分组，统计每个班的学生人数
SELECT class_id, COUNT(*) AS 人数
FROM students
GROUP BY class_id;

查询结果：

class_id	人数
1	20
2	18
3	12

sql

-- 按性别分组，统计男女生人数
SELECT gender, COUNT(*) AS 人数
FROM students
GROUP BY gender;

查询结果：

gender	人数
男	28
女	22

8.2.3 多字段分组

按多个字段组合分组：

sql

-- 按班级和性别分组，统计各班男女生人数
SELECT class_id, gender, COUNT(*) AS 人数
FROM students
GROUP BY class_id, gender;

查询结果：

class_id	gender	人数
1	男	12
1	女	8
2	男	10
2	女	8
3	男	6
3	女	6

8.2.4 分组+多聚合函数

sql

-- 按班级分组，统计各班人数、平均成绩、最高分和最低分
SELECT 
    class_id AS 班级,
    COUNT(*) AS 人数,
    AVG(score) AS 平均分,
    MAX(score) AS 最高分,
    MIN(score) AS 最低分
FROM students
GROUP BY class_id;

查询结果：

班级	人数	平均分	最高分	最低分
1	20	86.5	98	72
2	18	84.2	95	68
3	12	82.8	92	62

8.3 分组筛选（HAVING）

HAVING 用于对分组后的结果进行筛选，与 WHERE 的区别在于：

关键字	作用时机	作用对象	能否使用聚合函数
WHERE	分组前	原始数据行	否
HAVING	分组后	分组后的结果	是

8.3.1 HAVING 基本用法

sql

-- 查询人数超过15人的班级
SELECT class_id, COUNT(*) AS 人数
FROM students
GROUP BY class_id
HAVING COUNT(*) > 15;

查询结果：

class_id	人数
1	20
2	18

8.3.2 WHERE 与 HAVING 的区别

sql

-- WHERE：筛选原始数据（分组前）
-- 查询1班和2班的学生，按班级分组统计
SELECT class_id, COUNT(*) AS 人数
FROM students
WHERE class_id IN (1, 2)  -- 先筛选1班和2班
GROUP BY class_id;

-- HAVING：筛选分组结果（分组后）
-- 查询所有班级，只显示人数超过15人的班级
SELECT class_id, COUNT(*) AS 人数
FROM students
GROUP BY class_id
HAVING COUNT(*) > 15;  -- 再筛选人数>15的

8.3.3 WHERE 和 HAVING 同时使用

sql

-- 查询1班和2班中，平均成绩超过85分的班级
SELECT 
    class_id,
    COUNT(*) AS 人数,
    AVG(score) AS 平均分
FROM students
WHERE class_id IN (1, 2)      -- 先筛选班级
GROUP BY class_id
HAVING AVG(score) > 85;       -- 再筛选平均分>85的

8.3.4 常见使用场景

sql

-- 查询平均成绩超过85分的班级
SELECT class_id, AVG(score) AS 平均分
FROM students
GROUP BY class_id
HAVING AVG(score) > 85;

-- 查询人数在10到20之间的班级
SELECT class_id, COUNT(*) AS 人数
FROM students
GROUP BY class_id
HAVING COUNT(*) BETWEEN 10 AND 20;

-- 查询最高分超过90分的班级
SELECT class_id, MAX(score) AS 最高分
FROM students
GROUP BY class_id
HAVING MAX(score) > 90;

8.4 综合实操案例

案例1：班级成绩统计报表

sql

-- 生成班级成绩统计报表
SELECT 
    class_id AS 班级,
    COUNT(*) AS 总人数,
    AVG(score) AS 平均分,
    MAX(score) AS 最高分,
    MIN(score) AS 最低分,
    SUM(CASE WHEN score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS 及格人数,
    ROUND(SUM(CASE WHEN score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(*), 2) AS 及格率
FROM students
GROUP BY class_id
ORDER BY 平均分 DESC;

案例2：按性别统计成绩

sql

-- 统计男女生的成绩情况
SELECT 
    gender AS 性别,
    COUNT(*) AS 人数,
    AVG(score) AS 平均分,
    MAX(score) AS 最高分,
    MIN(score) AS 最低分
FROM students
GROUP BY gender;

案例3：筛选优秀班级

sql

-- 查询平均成绩超过85分且人数超过15人的班级
SELECT 
    class_id,
    COUNT(*) AS 人数,
    AVG(score) AS 平均分
FROM students
GROUP BY class_id
HAVING AVG(score) > 85 AND COUNT(*) > 15;

案例4：多维度统计

sql

-- 按班级和性别统计人数和平均分
SELECT 
    class_id AS 班级,
    gender AS 性别,
    COUNT(*) AS 人数,
    ROUND(AVG(score), 2) AS 平均分
FROM students
GROUP BY class_id, gender
ORDER BY class_id, gender;

8.5 新手易错点

❌ 错误1：聚合函数与普通字段混用

sql

-- 错误：SELECT 中同时出现普通字段和聚合函数，但普通字段未在 GROUP BY 中
SELECT name, COUNT(*) FROM students;
-- 报错：name 必须出现在 GROUP BY 子句中

-- 正确：普通字段必须在 GROUP BY 中
SELECT class_id, COUNT(*) FROM students GROUP BY class_id;

-- 正确：只使用聚合函数
SELECT COUNT(*) FROM students;

规则

当 SELECT 中同时有普通字段和聚合函数时，普通字段必须出现在 GROUP BY 子句中！

❌ 错误2：WHERE 中使用聚合函数

sql

-- 错误：WHERE 中不能使用聚合函数
SELECT class_id, COUNT(*) FROM students WHERE COUNT(*) > 10 GROUP BY class_id;

-- 正确：使用 HAVING
SELECT class_id, COUNT(*) FROM students GROUP BY class_id HAVING COUNT(*) > 10;

❌ 错误3：GROUP BY 与 WHERE 使用顺序错误

sql

-- 错误顺序
SELECT class_id, COUNT(*) FROM students 
GROUP BY class_id
WHERE class_id IN (1, 2);

-- 正确顺序
SELECT class_id, COUNT(*) FROM students 
WHERE class_id IN (1, 2)
GROUP BY class_id;

❌ 错误4：HAVING 位置错误

sql

-- 错误：HAVING 必须在 GROUP BY 之后
SELECT class_id, COUNT(*) FROM students 
HAVING COUNT(*) > 10
GROUP BY class_id;

-- 正确顺序
SELECT class_id, COUNT(*) FROM students 
GROUP BY class_id
HAVING COUNT(*) > 10;

8.6 SQL 语句完整执行顺序

sql

SELECT 字段列表          -- 5. 选择字段
FROM 表名               -- 1. 确定数据来源
WHERE 条件              -- 2. 筛选原始数据
GROUP BY 分组字段        -- 3. 分组
HAVING 分组筛选条件      -- 4. 筛选分组结果
ORDER BY 排序字段        -- 6. 排序
LIMIT 起始, 数量;        -- 7. 限制返回数量

记忆口诀：

从（FROM）哪张表，按（WHERE）什么条件，分（GROUP BY）什么组，过（HAVING）什么筛，选（SELECT）什么字段，排（ORDER BY）什么序，限（LIMIT）多少条。

8.7 本章小结

知识点	语法	用途
COUNT()	`COUNT(*)`	统计记录数
SUM()	`SUM(字段)`	求和
AVG()	`AVG(字段)`	求平均值
MAX()	`MAX(字段)`	求最大值
MIN()	`MIN(字段)`	求最小值
GROUP BY	`GROUP BY 字段`	分组统计
HAVING	`HAVING 条件`	筛选分组结果

关键区别：

WHERE：对原始数据筛选（分组前）
HAVING：对分组结果筛选（分组后）

8.8 课后练习

统计学生总人数
统计男生的平均成绩
按班级分组，统计各班人数和平均成绩
查询人数超过10人的班级
查询平均成绩最高的班级

参考答案：

sql

-- 练习1
SELECT COUNT(*) FROM students;

-- 练习2
SELECT AVG(score) FROM students WHERE gender = '男';

-- 练习3
SELECT class_id, COUNT(*), AVG(score) 
FROM students 
GROUP BY class_id;

-- 练习4
SELECT class_id, COUNT(*) 
FROM students 
GROUP BY class_id 
HAVING COUNT(*) > 10;

-- 练习5
SELECT class_id, AVG(score) AS avg_score 
FROM students 
GROUP BY class_id 
ORDER BY avg_score DESC 
LIMIT 1;

8.9 下章预告

下一部分将进入 MySQL 进阶操作与实战应用，包括：

多表查询与连接（JOIN）
子查询
索引优化
事务处理
实战项目案例

敬请期待！

第8章：聚合函数与分组查询（进阶查询） ​

8.1 常用聚合函数（核心，数据统计） ​

8.1.1 COUNT() - 统计记录数 ​

8.1.2 SUM() - 求和 ​

8.1.3 AVG() - 求平均值 ​

8.1.4 MAX() - 求最大值 ​

8.1.5 MIN() - 求最小值 ​

8.1.6 聚合函数组合使用 ​

8.2 分组查询（GROUP BY，核心） ​

8.2.1 基本语法 ​

8.2.2 按单字段分组 ​

8.2.3 多字段分组 ​

8.2.4 分组+多聚合函数 ​

8.3 分组筛选（HAVING） ​

8.3.1 HAVING 基本用法 ​

8.3.2 WHERE 与 HAVING 的区别 ​

8.3.3 WHERE 和 HAVING 同时使用 ​

8.3.4 常见使用场景 ​

8.4 综合实操案例 ​

案例1：班级成绩统计报表 ​

案例2：按性别统计成绩 ​

案例3：筛选优秀班级 ​

案例4：多维度统计 ​

8.5 新手易错点 ​

❌ 错误1：聚合函数与普通字段混用 ​

❌ 错误2：WHERE 中使用聚合函数 ​

❌ 错误3：GROUP BY 与 WHERE 使用顺序错误 ​

❌ 错误4：HAVING 位置错误 ​

8.6 SQL 语句完整执行顺序 ​

8.7 本章小结 ​

8.8 课后练习 ​

8.9 下章预告 ​

第8章：聚合函数与分组查询（进阶查询）

8.1 常用聚合函数（核心，数据统计）

8.1.1 COUNT() - 统计记录数

8.1.2 SUM() - 求和

8.1.3 AVG() - 求平均值

8.1.4 MAX() - 求最大值

8.1.5 MIN() - 求最小值

8.1.6 聚合函数组合使用

8.2 分组查询（GROUP BY，核心）

8.2.1 基本语法

8.2.2 按单字段分组

8.2.3 多字段分组

8.2.4 分组+多聚合函数

8.3 分组筛选（HAVING）

8.3.1 HAVING 基本用法

8.3.2 WHERE 与 HAVING 的区别

8.3.3 WHERE 和 HAVING 同时使用

8.3.4 常见使用场景

8.4 综合实操案例

案例1：班级成绩统计报表

案例2：按性别统计成绩

案例3：筛选优秀班级

案例4：多维度统计

8.5 新手易错点

❌ 错误1：聚合函数与普通字段混用

❌ 错误2：WHERE 中使用聚合函数

❌ 错误3：GROUP BY 与 WHERE 使用顺序错误

❌ 错误4：HAVING 位置错误

8.6 SQL 语句完整执行顺序

8.7 本章小结

8.8 课后练习

8.9 下章预告